bolt AI OCR para sa custom fields

Online OCR para sa mga imahe at custom fields

Gawing editable na text ang mga JPG, PNG, at WebP na imahe. Mag-upload ng resibo, invoice, label, form, o screenshot, pagkatapos ay idagdag ang mga field na kailangan mong i-extract ng ZapOCR.

cloud_upload

I-drop ang imahe rito o i-click para mag-upload

JPG, PNG, WebP (max 10MB). Pwede ring i-paste mula sa clipboard.

Mga Field

Idagdag ang eksaktong properties na gusto mong i-extract ng ZapOCR.

Ang opsyonal na gabay ay ipinapadala kasama ang imahe at mga field. I-extract pa rin ng ZapOCR ang mga nakikitang impormasyon lamang.

check_circle Walang templates
check_circle Mga custom na field
check_circle Editable na output

Bakit gagamit ng ZapOCR?

Mabilis na pag-extract para sa mga magulong imahe sa totoong mundo kung saan masyadong mahigpit ang fixed template.

dynamic_form

Magtakda ng fields on the fly

Magsimula sa full content extraction, pagkatapos ay magdagdag ng mga petsa ng invoice, kabuuan, label, ID, o anumang iba pang field.

visibility

AI na nakakaunawa ng larawan

Ipinapadala ng Worker ang resized na imahe at listahan ng field sa isang multimodal model para sa structured extraction.

edit_square

Suriin bago gamitin

Ang mga resulta ay pwedeng i-edit sa browser. Ang mga definition ng field ay nananatiling lokal; ang mga na-extract na value ay hindi naitatago.

Paano ito gumagana

Isang simpleng workflow para gawing kapaki-pakinabang na structured text ang mga imahe.

Hakbang 1
upload_file

Mag-upload ng imahe

I-drop, i-click, o i-paste ang JPG, PNG, o WebP. I-re-resize ito ng browser bago ipadala.

Hakbang 2
playlist_add

Pumili ng mga field

Panatilihin ang Nilalaman o magdagdag ng mga partikular na property tulad ng Vendor, Invoice Date, at Total.

Hakbang 3
task_alt

Suriin ang mga resulta

Pupunan ng ZapOCR ang bawat field at hahayaan kang i-edit ang mga value agad-agad.

Ano ang kaya nitong basahin?

Kapaki-pakinabang para sa mabilis na extraction tasks sa operations, finance, support, at inventory.

receipt_long

Mga Resibo

Mga vendor, petsa, kabuuan, buwis.

request_quote

Mga Invoice

Mga Invoice ID, due dates, line text.

inventory_2

Mga Label

Mga SKU code, batch numbers, serials.

assignment

Mga Form

Mga pangalan, address, checked values.

screenshot_monitor

Mga Screenshot

Mga ticket, alerto, UI text, mga table.

badge

Mga ID

Mga reference number at nakikitang text.

Mga kasalukuyang limitasyon

Ang kalidad ng OCR ay nakadepende sa source image at sa impormasyong nakikita rito.

blur_on

Mababang kalidad na imahe

Ang malabo, nakakasilaw, napakaliit na text, o mga putol na dokumento ay maaaring magresulta sa kulang na impormasyon.

psychology_alt

Walang hula

Sinasabi ng backend prompt sa model na iwanang blangko ang mga nawawalang field sa halip na mag-imbento ng mga value.

security

Kailangan ng pagsusuri

Gamitin ang mga editable na resulta bilang draft at i-verify ang mahahalagang data ng negosyo bago ito pagkatiwalaan.

Mga madalas itanong tungkol sa ZapOCR

Mga sagot para sa mga taong naghahambing ng online OCR, image to text, at invoice field extraction tools.

Para saan ginagamit ang ZapOCR?

Ang ZapOCR ay isang online AI OCR tool para sa pag-extract ng text at custom fields mula sa mga imahe tulad ng mga resibo, invoice, label, form, ID, at screenshot.

Kaya ba ng ZapOCR na mag-extract ng invoice fields?

Oo. Magdagdag ng mga field tulad ng Invoice Date, Invoice Number, Vendor, Total, o anumang iba pang nakikitang property, at hihilingin ng ZapOCR sa AI model na ibigay ang mga value para sa mga field na iyon.

Anong mga format ng imahe ang sinusuportahan ng ZapOCR?

Tumatanggap ang ZapOCR ng mga JPG, PNG, at WebP na imahe hanggang 10 MB. I-re-resize ng browser ang imahe bago ito ipadala sa extraction Worker.

Itinatago ba ng ZapOCR ang mga in-upload na imahe?

Hindi itinatago ng ZapOCR ang mga in-upload na imahe o mga na-extract na value sa MVP na ito. Ang mga definition ng field ay naka-save lamang sa local browser storage, habang ang mga in-upload na imahe ay ipinapadala sa Gemini para sa extraction.

rocket_launch

Subukan ang ZapOCR gamit ang sarili mong imahe

Magtakda ng field nang isang beses, panatilihin ito nang lokal sa iyong browser, at gamitin itong muli para sa susunod na extraction.

Simulan ang pag-extract